re踩坑之旅

正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern）, 可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等.

re中的方法们

• 字符串匹配

  • re.match(pattern, string, flags=0)

    如果在字符串的开头的零个或更多字符匹配正则表达式模式, 将返回相应的MatchObject实例.返回None则该字符串中与模式不匹配；即使在多行模式下, re.match()将只匹配字符串的开头, 而不是在每个行的开头.

  • re.search(pattern, string, flags=0)

    寻找的第一个由该正则表达式模式产生匹配的位置, 并返回相应的MatchObject实例.返回None则没有字符串中的位置匹配模式.

  • re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

    按pattern匹配字符串string中的相应字符并替换为repl (repl可以是返回字符串的函数), 替换count次, 返回替换后的新字符串(不改变原字符串), 若未匹配到则返回原字符串.count默认为0, 表示替换所有的匹配.

  • re.subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

    同上, 返回值为一个元组:（替换后的新字符串, 替换次数）.

  • re.findall(pattern, string, flags=0)

    返回字符串(string)中所有非重叠匹配的模式(pattern)组成的列表.

    1 2	>>> re.findall('xx\dxx', 'xx1xx2xx3xx4xx5xx') ['xx1xx', 'xx3xx', 'xx5xx']

  • re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

    按(pattern)匹配字符串(string)中的相应字符并替换为(repl), 替换(count)次, 返回替换后的新字符串.count默认为0, 表示替换所有的匹配.

• Match Objects方法

  • group(num=0)

    匹配的整个表达式的字符串, group() 可以一次输入多个组号, 在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组.如果单个参数, 结果是一个单一的字符串 ；如果有多个参数, 其结果是参数每一项的元组.

  • groups()

    返回一个包含所有小组字符串的元组.

• pattern操作

  • re.purge()

    清除正则表达式缓存

  • re.finditer(pattern, string, flags=0)

    同re.findall, 返回迭代器

  • re.compile(pattern, flags=0)

    编译一个正则的模式(pattern), 创建模式对象。可以实现更有效率的匹配, 返回模式对象, 使用re.compile()函数进行转换后，re.search(pattern, string)的调用方式就转换为pattern.search(string)的调用方式

  • re.template(pattern, flags=0)

    编译一个用于正则模板的模式(pattern), 返回模式对象

  • re.escape(pattern)

    返回字符串, 转译pattern中所有非字母数字；如果你想匹配一个任意的文本字符串, 它可能包含正则表达式元字符.

正则表达式模式语法

连续替换

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import re
my_str = "(condition1) and --condition2--"
print my_str.replace("condition1", "").replace("condition2", "text")
rep = {"condition1": "", "condition2": "text"}
rep = dict((re.escape(k), v) for k, v in rep.iteritems())
pattern = re.compile("|".join(rep.keys()))
my_str = pattern.sub(lambda m: rep[re.escape(m.group(0))], my_str)
print my_str
"""
Output:
() and --text--
"""

参考链接

re源码,
菜鸟教程,
CSDN博客1,
CSDN博客2